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Adobe 扩展智能标籤功能,升级用户原创内容影片检索

未来风暴2020-05-21431人围观

Adobe (Nasdaq: ADBE) 将 Adobe Experience Manager内现有的图片智能标籤功能 (Smart Tag) 扩展至用户原创内容 (User-Generated Content) 影片中。新功能可自动阅读并辨认影片内物品,协助市场营销人员搜寻及筛选影片,无需逐一浏览社交媒体帖文。

用户原创内容可减少内容营销 (Content marketing) 成本、提高市场营销活动成效,以及解决现今营销人员面对的大规模製作难题。运用用户原创内容,是品牌应对现今市场内容和个人化需求日益增加的关键。用户原创内容不但具有高成本效益,亦更为真实及表现更佳。据 Adweek 资料显示,64% 社交媒体用户会在购物前观看用户原创内容影片,而且用户原创内容影片的观看次数较品牌影片高 10 倍。

利用人工智能寻找最适合的用户原创内容

Adobe致力开发计算机视觉技术 (Computer Vision),协助自动化处理以往需由人手阅览的用户原创内容的过程。Adobe Sensei 推动的智能标籤可自动阅读图像并找出关键物品、物品类型,以及其艺术特性等,用作建立描述性标籤 (Tag),让市场营销人员能筛走含有不符合搜寻要求的图像内容。

虽然使用智能标籤处理图像十分有效,影片却是现今在网络上最受欢迎的媒体类型。据 Cisco 估计,在 2021 年,影片将会佔整个互联网 82% 的流量,而过去一年在 Instagram 发布的影片数量已增长4倍。影片较图像更大型、更具即时性,使影片分析远较图像更难分类、筛选及取用。

Adobe Experience Manager 中的影片智能标籤

Adobe Experience Manager 中的 Adobe Sensei 的自动影片标籤 (Video Auto Tag) 服务可以为 60 秒钟以内的影片产生两套标籤。第一套标籤是关于影片内物品、场景及影片的特徵,第二套则描绘影片中的动作。这些标籤可用于改良影片搜寻及取用,让营销人员可以筛去不符合搜寻要求的内容。

除物品、场景及特徵外,自动影片标籤功能亦可辨认暂时发生变化的事件,包括影片内的动作或活动,如「喝水」和「跳跃」。这一功能是透过自动影片标籤功能预测动作来实现的。这需要利用一整套涵盖大量动作的影片,配以 Adobe 内部影片数据库的用户数据所产生的动作标籤训练而成。动作自动标籤可跨越影片中的多个画面,聚集各时间段的结果后,产生一套影片动作标籤集。

 

关于 Adobe Experience Cloud

Adobe 为内容创作、市场营销、广告、分析及商贸提供行业内端到端解决方案。不同于企业现存固定、分散的顾客档案,Adobe Experience Cloud 协助客户跨越各接触点和渠道,传递一致、连续及引人入胜的体验,协助推动商业增长。

Adobe Experience Cloud 每年管理超过 233 兆数据交易及价值超过 1410 亿美元的网上销售交易。行业分析专家在超过 20 份有关顾客体验的重要报告中将 Adobe 评为领导者。